deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法

时间:25-02-03 14:26:39

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分类:PC教程

  deepseek-r1本地部署怎么部署?DeepSeek是一款开源且性能强大的大语言模型,适用于各种场景,让用户能够在本地环境中高效运行模型,从低成本推理到高性能训练。那如果想要进行本地化部署,应该怎么操作呢?电脑系统之家小编给大家分享下具体deepseek部署的详细步骤和方法。

  deepseek部署的详细步骤和方法:

  一、环境准备

  1、硬件需求

  最低配置:CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储。

  推荐配置:NVIDIA GPU(RTX 3090或更高)+ 32GB内存 + 50GB存储。

  2、软件依赖

  操作系统:Windows、macOS或Linux。

  Docker:如果使用Open Web UI,需要安装Docker。

  3、安装Ollama

  下载这里可自己选择电脑的操作系统,我的是Windows版本的,那就下载Windows

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图

  这里默认是安装到C盘的,也占用不了多少空间,安装就行

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图1

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图2

  安装完成后配置一下环境变量,我们按下键盘上的win键,搜索环境即可

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图3

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图4

  环境搭建完成之后我们再次打开Ollama官网,单机search框,选择第一个即可

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图5

  这里根据你的电脑性能就行了,我选的是7b,选择好了复制粘贴即可,等待进度条跑完

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图6

  跑完了之后我们打开cmd,使用指令ollama list查看容器

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图7

  再次使用ollama run deepseek-r1:latest启动

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图8

  服务启动后,可以通过访问 http://localhost:11434 来与模型进行交互。

  4、模型规模与显存需求图:

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图9