deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法

时间：25-02-03 14:26:39

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　　deepseek-r1本地部署怎么部署?DeepSeek是一款开源且性能强大的大语言模型，适用于各种场景，让用户能够在本地环境中高效运行模型，从低成本推理到高性能训练。那如果想要进行本地化部署，应该怎么操作呢?电脑系统之家小编给大家分享下具体deepseek部署的详细步骤和方法。

　　deepseek部署的详细步骤和方法：

　　一、环境准备

　　1、硬件需求

　　最低配置：CPU(支持AVX2指令集)+ 16GB内存 + 30GB存储。

　　推荐配置：NVIDIA GPU(RTX 3090或更高)+ 32GB内存 + 50GB存储。

　　2、软件依赖

　　操作系统：Windows、macOS或Linux。

　　Docker：如果使用Open Web UI，需要安装Docker。

　　3、安装Ollama

　　下载这里可自己选择电脑的操作系统，我的是Windows版本的，那就下载Windows

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图

　　这里默认是安装到C盘的，也占用不了多少空间，安装就行

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图1

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图2

　　安装完成后配置一下环境变量，我们按下键盘上的win键，搜索环境即可

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图3

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图4

　　环境搭建完成之后我们再次打开Ollama官网，单机search框，选择第一个即可

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图5

　　这里根据你的电脑性能就行了，我选的是7b，选择好了复制粘贴即可，等待进度条跑完

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图6

　　跑完了之后我们打开cmd，使用指令ollama list查看容器

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图7

　　再次使用ollama run deepseek-r1:latest启动

deepseek-r1本地部署 deepseek部署的详细步骤和方法插图8

　　服务启动后，可以通过访问 http://localhost:11434 来与模型进行交互。

　　4、模型规模与显存需求图：

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