deepseek部署硬件要求 deepseek r1 本地部署
deepseek-r1配置要求是什么?deepseek是一个让用户轻松接触AI技术的智能工具,是目前很火爆的开源大型语言模型,用极低的成本训练出了性能上媲美世界顶尖闭源模型ChatGPT、Claude的语言模型。旨在为用户提供高效的AI服务体验。那用户如果想要使用deepseek的话,有什么配置需求呢?来看下电脑系统之家小编给大家分享的具体配置需求吧。
deepseek部署硬件要求
一、硬件需求
GPU:建议使用NVIDIA RTX 3090/4090或更高性能的显卡,显存至少16GB。
内存:建议32GB以上。
存储:至少50GB可用空间(用于存储模型和依赖)。
二、软件依赖
操作系统:推荐Linux(如Ubuntu 20.04)或Windows 10/11。
Python环境:安装Python 3.8或以上版本。
CUDA和cuDNN:确保安装与GPU匹配的CUDA和cuDNN版本。
PyTorch:安装支持GPU的PyTorch版本(如pip install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118)。
技术门槛:需配置Python环境、安装依赖库,可能涉及容器化部署(如Docker)。
授权限制:商业版本可能需要购买许可证,开源版本需遵守相应协议。
三、deepseek显存需求图:

四、部署教程:
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