deepseek部署硬件要求 deepseek r1 本地部署
deepseek-r1配置要求是什么?deepseek是一个让用户轻松接触AI技术的智能工具，是目前很火爆的开源大型语言模型，用极低的成本训练出了性能上媲美世界顶尖闭源模型ChatGPT、Claude的语言模型。旨在为用户提供高效的AI服务体验。那用户如果想要使用deepseek的话，有什么配置需求呢?来看下电脑系统之家小编给大家分享的具体配置需求吧。
deepseek部署硬件要求
一、硬件需求
GPU：建议使用NVIDIA RTX 3090/4090或更高性能的显卡，显存至少16GB。
内存：建议32GB以上。
存储：至少50GB可用空间(用于存储模型和依赖)。
二、软件依赖
操作系统：推荐Linux(如Ubuntu 20.04)或Windows 10/11。
Python环境：安装Python 3.8或以上版本。
CUDA和cuDNN：确保安装与GPU匹配的CUDA和cuDNN版本。
PyTorch：安装支持GPU的PyTorch版本(如pip install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118)。
技术门槛：需配置Python环境、安装依赖库，可能涉及容器化部署(如Docker)。
授权限制：商业版本可能需要购买许可证，开源版本需遵守相应协议。
三、deepseek显存需求图：
四、部署教程：
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